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数据挖掘学生学科记录以改善行为


2014年9月29日 管理员


数据挖掘技术根据教育数据为个别学生提供个性化的教育。例如,数据挖掘的学科方面可以提供学生行为的综合分析,而预测分析则可以帮助学校,学院或大学采取积极的方法来惩戒学生,甚至是在学生陷入行为问题之前。尽早发现有风险的学生事件并保持持续的干预是有效的学科管理的关键。
学校面临的最大挑战之一是改善学生的纪律和行为。纪律差是由于学生的故意蔑视造成的,这会导致停学或开除。积极的学生行为是学校有效纪律和行为管理的指标。不良的学生行为可能会对学校造成严重影响,并给教师和父母造成严重压力。通常,更多的学生事件意味着学校纪律恶劣。

使用纪律和行为管理软件进行数据挖掘可以提高学校纪律和留住学生的能力。学校可以使用功能强大的报告工具识别行为模式中的热点,从而主动对不良行为采取积极的干预措施,并改善学校的纪律。

Creatrix校园提供可定制的 行为管理系统 可以有效地应对每个机构的挑战,并帮助他们及时做出有关学生的决定。定制可以应用于位置,事件类型,推荐,干预,信件等,并帮助学校做出积极的改变并衡量一段时间内针对学生事件采取的纪律行动的成功程度。投资学科软件来管理学科可以改善学生的行为并减少机构的辍学率。

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