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使用学术分析来推动高等教育机构的决策


2017/11/07 Sriram S.


新兴的兴趣在 高等教育 机构拥有数据驱动的分析解决方案,以提升决策水平并提高绩效。由分析数据提供支持的教育管理系统提供了金矿,可影响课程设计,课程交付,学生和机构的发展。 

自动化如何推动学与教?

无需人工干预即可实现自动化的学术流程,可以提高效率并减少工作人员的工作量。在线学习和教学工具支持个性化和自适应学习。自动化工具提供的教育是完美无缺的,可确保结果的一致性和准确性。课程和教师绩效的评估也很准确,从而提高了课程质量和交付水平。有必要创建一种逐步评估实时进度的方法。

学术分析是机构成功的必备工具

尽管机构熟悉软件,多媒体甚至是AR / VR,但分析却要多得多。教育数据挖掘,学习分析和学术分析为高等教育的学生和教职员工提供了可行的情报。 Google Analytics(分析)通过评估用户的活动和兴趣来提供有关性能和成就的深刻见解。

技术转型

在教育环境中,商业智能工具用于测量,收集和分析用户在学与教及其上下文方面的活动。分析不仅涉及技术,还涉及完全重新定义谁使用数据以及如何使用数据。如果大学没有使用这些工具,那么现在是时候让他们的文化向数据驱动的决策转变。他们需要的是易于使用且可自定义的基于云的解决方案,并具有可操作的情报,不需要复杂的编码。

分析趋势

Gartner说,随着分析对于大多数企业和大多数企业角色而言变得越来越具有战略性,每个企业都是分析企业,每个业务流程都是分析流程,每个人都是分析用户。 

Gartner预测,2016年全球BI和Analytics(分析)将比上年增长7.3%,达到183亿美元的市场。分析师预测,到2020年底,市场将进一步增长至228亿美元。

过去的几年中,现代的BI和分析平台应运而生,以满足可访问性,敏捷性和更深入的分析见识的新机构要求。

数据决策框架

分析的主要利益相关者包括机构管理人员,学生,教职人员和职能部门,他们希望以广泛的目的做出决策,以预测确定有课程失败风险的学生,定制学习途径或评估,增强教学方法,以各种方式可视化数据仪表板和报告。学术分析将通过图表和图形帮助您通过学习资源,毕业生属性,评估,学习成果来映射学生的表现。借助学术分析,您可以串连起来以提高知名度并推动机构取得成功。

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